開催日：2025/09/10～2025/09/12
実解析的手法を用いたニューラルODEに対する表現能力の解析と実データ解析への応用｜2025a025
カテゴリー：イベント
タグ：
開催概要
- 開催方法：対面開催
- 開催場所：九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 D棟 4階 IMIコンファレンスルーム（W1-D-414）
- 主要言語：日本語
- 主催：九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
- 種別・種目：若手・学生研究-短期共同研究
- 研究計画題目：実解析的手法を用いたニューラルODEに対する表現能力の解析と実データ解析への応用
- 研究代表者：波多野修也(大阪大学・特任研究員)
- 研究実施期間：2025年9月10日(水) ～ 2025年9月12日(金)
- 公開期間：2025年9月11日(木)
- 研究計画詳細：https://joint2.imi.kyushu-u.ac.jp/research_chooses/view/2025a025
プログラム
９月10日（水）（非公開）
９月11日（木）
10:00-10:40
波多野 修也（大阪大学大学院情報科学研究科）
ReLUを活性化関数とするニューラルネットワークに対する万能近似定理の非有界領域への拡張
11:00-11:40
山田泰輝（東京大学大学院情報理工学系研究科）
Echo State Network による常微分方程式の有限データ近似
13:30-14:10
川澄 亮太（群馬大学数理データ科学教育研究センター）
Orliczノルムを用いたNeural ODEの普遍近似性について
14:30-15:10
秋山 慧斗（諫早高等学校）
Neural Network Optimization via Csiszàr-Tsallis Entropy
15:30-16:10
磯部 伸（理化学研究所革新知能統合研究センター）
距離空間上のMinimax問題に対する勾配降下-上昇流の適切性について
16:30-
フリーディスカッション
18:00-
懇親会
９月12日（金）（非公開）
申込方法
事前申込制（組織委員，講演者のかたも登録が必要です）
参加無料
定員になり次第，参加登録を締め切らせていただく場合がございます.
＼下記URLより参加登録をお願いいたします／
問合せ先
＜九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用・共同研究拠点事務室＞
imikyoten(at)jimu.kyushu-u.ac.jp
(at)を@に変更してください