開催日:2026/07/27~2026/07/28
Next-generation factor models for social data science|2026b003
カテゴリー:イベント
タグ:
開催概要
- 開催方法:Zoomウェビナーでのハイブリッド開催
- 開催場所:九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 D棟 4階 IMIコンファレンスルーム(W1-D-414)
- 主要言語:英語
- 主催:マス・フォア・インダストリ研究所
- 種別・種目:国際プロジェクト研究-研究集会(Ⅰ)
- 研究計画題目:Next-generation factor models for social data science
- 研究代表者:Gabriel Wallin(School of Mathematical Sciences – Lancaster University・Lecturer/Assistant Professor)
- 研究実施期間:2026年7月27日(月)〜2026年7月28日(火)
- 公開期間:2026年7月27日(月)〜2026年7月28日(火)
- 研究計画詳細:https://joint2.imi.kyushu-u.ac.jp/research_chooses/view/2026b003
プログラム
7月27日
10:15 – 11:15
Kohei Adachi (Kyoto Women’s University)”
“Title: Hierarchical Relations Among the Procedures in Factor Analysis and Principal Component Analysis”
11:15 – 11:45
Kei Hirose (Kyushu University)
Title: Penalized Likelihood Factor Analysis”
11:45 – 13:00
Lunch
13:00 – 14:00
Benjamin Poignard (Keio University),
Title: Sparse Factor Models of High Dimension”
14:00 – 14:30
Jasmine Burgess (Lancaster University),
Title: Mixed-Resolution Spatial Latent Variable Models for Mapping Deprivation”
14:30 – 15:00
Refreshment break
15:00 – 16:00
Gabriel Wallin (Lancaster University)
Title: Measurement Bias for Asymmetric Categorical Factor Models”
7月28日
10:15 – 11:15
Michio Yamamoto (University of Osaka),
Title: Causal Inference for Functional Data with Unobserved Structures
11:15 – 11:45
Yutaro Kabata (Kagoshima University)
Title: Approaching problems in statistics via singularity theory
11:45 – 13:00 Lunch
13:00 – 14:00
Ryoya Fukasaku (Kyushu University),
Title: On the Efficient Application of Algebraic Structures in Mathematical Statistical Models
14:00 – 14:30
Yawen Ma (Lancaster University),
Title: Sequential Change Point Detection for Continuous Adaptive Online Testing
14:30 – 15:00 Refreshment break
15:00 – 15:30
Motonori Oka (London School of Economics and Political Science)
Title: Interpretable Scaling for Large-Scale Educational Assessment via Multilevel Latent Regression IRT with Variable Selection
15:30 – 16:00 Concluding Remarks
ポスター

申込方法
\下記URLより参加登録をお願いいたします/
レクチャーノート Lecture Note No.***
TBA
Zoom(オンライン)からご参加の方
Zoomを使ったオンライン開催,ハイブリッド開催の場合
開催1週間前頃に参加登録された方宛にZoomリンクを送付いたします。
Zoomについて
開催日までにZoomアプリをインストールしてください.
Zoomアプリは無料版で問題なくご視聴いただけます.
ミーティング用Zoomクライアントのダウンロードは下記からお願いします.
すでにインストールされている方は最新版にアップデートをお願いいたします.
https://zoom.us/download#client_4meeting
パソコンやスマホへのインストール方法は下記をご参照ください.
https://zoom.nissho-ele.co.jp/blog/manual/zoom-install.html
お問い合わせ
<九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用・共同研究拠点事務室>
imikyoten(at)jimu.kyushu-u.ac.jp
(at)を@に変更してください