開催日：2026/08/03～2026/08/03
Dual-Topological Learning for Structural Integrity Preservation in Image Segmentation｜2026a035
カテゴリー：イベント
タグ：
開催概要
- 開催方法：対面開催
- 開催場所：九州大学 伊都キャンパスウエスト1号館 D棟 5階503（小講義室）
- 主要言語：英語
- 共催：九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
- 種別・種目：一般研究-短期共同研究
- 研究計画題目：Dual-Topological Learning for Structural Integrity Preservation in Image Segmentation
- 研究代表者：KANG MEIYAN（京都大学 Postdoctoral Researcher）
- 研究実施期間：2026年8月3日（月）～8月6日（木）
- 公開期間：2026年8月3日（月）
- 研究計画詳細：https://joint2.imi.kyushu-u.ac.jp/research_chooses/view/2026a035
プログラム
8月3日（月）【公開】
10:00-10:45
Shizuo Kaji（Kyoto University）
Topology-based Filtering of Graph Signals
11:00-11:45
Younghan Yoon（Ajou University）
Unimodality from toric and real toric varieties
14:00-14:45
Keunsu Kim（Kyushu University）
Noise-Robust Impact-Echo Defect Detection with FFT-Based Persistence Images
15:00-15:45
Meiyan Kang（Kyoto University）
Topology-Aware Auxiliary Learning for Long-Range Connectivity
8月4日（火）【非公開】
8月5日（水）【非公開】
8月6日（木）【非公開】
申込方法
事前申込制
参加無料
定員になり次第，参加登録を締め切らせていただく場合がございます.
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