開催日：2022/09/20～2022/09/20
機械学習への組合せ論的アプローチ｜共2022a026
カテゴリー：イベント
タグ：
開催概要
- 開催方法：九州大学 伊都キャンパスとZoomによるハイブリッド開催
- 場所：九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 C棟 5階 (W1-C-501 大講義室)
- 主要言語：日本語
- 主催：九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
- 種別・種目：女性研究者活躍支援研究-短期共同研究
- 研究課題題目：機械学習への組合せ論的アプローチ
- 研究代表者：顧 玉杰（九州大学 システム情報科学研究院・助教）
- 研究実施期間：2022年9月20日（火）～ 2022年9月22日（木）
- 公開期間：2022年9月20日（火）
- 研究計画詳細：https://joint1.imi.kyushu-u.ac.jp/research_chooses/view/2022a026
プログラム
9月20日（火）
13:00-14:00
林 正⼈（名古屋⼤学）
量⼦情報理論におけるt-design とその応⽤
14:10-15:10
Ameya Prabhu (University of Oxford)
Expander Graphs Meet Deep Networks: Applications, Results and Insights
15:20-16:20
福⽔ 健次（統計数理研究所）
Out-of-domain generalization using label hierarchy
16:30-17:30
渡邉 卓也（ヱヂリウム株式会社）
レコメンダの構成における課題と解法、そして未解決課題
アブストラクト
申込方法
参加無料
事前申込制（対面22名、Zoomミーティング100名まで）
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＜九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用・共同研究拠点事務室＞
imikyoten(at)jimu.kyushu-u.ac.jp
(at)を@に変更してください
Zoomからご参加の方
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