文部科学大臣認定「産業数学の先進的・基礎的共同研究拠点」九州大学マス・フォア・インダストリ研究所

データサイエンスにおける統計科学|2022a010

カテゴリー:イベント

タグ: 一般研究 研究集会II 

開催概要

  • 開催方法:九州大学 伊都キャンパスとZoomミーティングによるハイブリッド開催
  • 場所:九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 D棟 4階 IMIオーディトリアム(W1-D-413)
  • 主要言語:日本語
  • 主催:九州大学マス・フォア・インダストリ研究所

  • 種別・種目:一般研究-研究集会(II)
  • 研究計画題目:データサイエンスにおける統計科学
  • 研究代表者増田 弘毅(九州大学大学院数理学研究院・教授)
  • 研究実施期間:2022年11月26日(土)
  • 研究計画詳細https://joint1.imi.kyushu-u.ac.jp/research_chooses/view/2022a010
  • 九州大学統計グループのwebページ

プログラム

11月26日(土)

10:25-10:30 挨拶(増田 弘毅)

10:30-11:10 講演①

川野 秀一(九州大学 大学院数理学研究院)
データサイエンスによる水処理微生物群集の解析

11:10-11:20

フリーディスカッション

11:20-12:00 講演②

森 史(九州大学 芸術工学研究院)
振動の時刻データを用いた振動子間の結合強度の推定

12:00-12:10 

フリーディスカッション

12:10-13:30

昼休憩

13:30-14:10 講演③

船渡川 伊久子(統計数理研究所)
COVID-19と健康関連指標

14:10-14:20 

フリーディスカッション

14:20-15:00 講演④

堀 磨伊也(公立鳥取環境大学 人間形成教育センター)
予測モデルの局所的解釈に基づくフィードバックの実現

15:00-15:20

フリーディスカッション・休憩

15:20-16:00 講演⑤

星野 伸明(金沢大学 経済学経営学系)
情報保護のための一般化多項分布族

16:00-16:10

フリーディスカッション

16:10-16:50 講演⑥

矢田 和善(筑波大学 数理物質系)
データ変換法を用いた高次元平均ベクトルの推測について

16:50-17:00

フリーディスカッション

17:00-17:05 挨拶(廣瀨 慧)

申込方法

参加無料
事前申込制(対面80名、Zoomミーティング100名まで)

\下記URLより参加登録をお願いいたします/

参加登録後に件名[九大IMIより]Zoom用URLのお知らせというメールがimikyoten@gmail.comから自動配信されます。
届いていない方は、お手数をおかけしますがもう一度ご登録いただくか下記にメールにてご連絡をお願い申し上げます。
(迷惑メールフォルダもご確認お願いいたします)

<九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用・共同研究拠点事務室>
imikyoten(at)jimu.kyushu-u.ac.jp
(at)を@に変更してください

Zoomからご参加の方

開催日までにZoomアプリをインストールしてください。
Zoomアプリは無料版で問題なくご視聴いただけます。

ミーティング用Zoomクライアントのダウンロードは下記からお願いします。
すでにインストールされている方は最新版にアップデートをお願いいたします。
https://zoom.us/download#client_4meeting

パソコンやスマホへのインストール方法は下記をご参照ください。
https://zoom.nissho-ele.co.jp/blog/manual/zoom-install.html