文部科学大臣認定「産業数学の先進的・基礎的共同研究拠点」九州大学マス・フォア・インダストリ研究所

記号計算の高速化と産業課題解決への応用2|2024a008

カテゴリー:イベント

タグ: 若手研究 短期共同研究 

開催概要

  • 開催方法
    【公開日】Zoomミーティングによるハイブリッド開催
    【非公開日】対面のみ
  • 開催場所
    【公開日】2024年11月13日(水)、11月14日(木):JR博多シティ9階会議室(1)
    【非公開日】2024年11月11日(月)、11月12日(火)、 11月15日(金):九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 D棟 4階 IMIオーディトリアム(W1-D-413)
  • 主要言語:日本語
  • 共催:株式会社シルフ・インスティテュート、リーディング・スキル・テスト株式会社、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
  • 種別・種目:若手・学生研究-短期共同研究
  • 研究計画題目:記号計算の高速化と産業課題解決への応用2
  • 研究代表者:石原 侑樹(日本大学理工学部数学科・助教)
  • 研究実施期間:2024年11月11日(月)~ 2024年11月15日(金)
  • 公開期間:2024年11月13日(水)~2024年11月14日(木)
  • 研究計画詳細https://joint1.imi.kyushu-u.ac.jp/research_chooses/view/2024a008

プログラム

11月11日(月)【非公開】@オーディトリアム 14:00-17:00

11月12日(火)【非公開】@オーディトリアム 10:00-18:00

11月13日(水)【公開】@JR博多シティ

14:25-14:30

研究代表者挨拶

14:30-15:30

管野政明(新潟大学)

制御しやすさの特徴づけにおける記号計算の重要性

15:40-16:40

神戸祐太(三菱電機)

機械学習によるグレブナー基底計算のための学習データ⽣成

11月14日(木)【公開】@JR博多シティ

11:00-12:00

阪田省二郎(電気通信大学)

ディジタル通信(信号処理)と記号処理

13:20-14:20

小松瑞果(神戸大学)

未観測変数をもつPhysics-Informed Neural Networks における微分消去に基づくパラメータ推定

14:30-15:30

高山信毅(神戸大学)

ホロノミック勾配法とその応⽤

15:40-16:40

佐藤洋祐(東京理科大学)

Real Root Counting Theorem を⽤いた限量⼦消去と問題点

11月15日(金)【非公開】@オーディトリアム 10:00-12:00

アブストラクト

申込方法

事前申込制(組織委員,講演者のかたも登録が必要です)
参加無料
定員になり次第,参加登録を締め切らせていただく場合がございます.

\下記URLより参加登録をお願いいたします/

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<九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用・共同研究拠点事務室>
imikyoten(at)jimu.kyushu-u.ac.jp
(at)を@に変更してください

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